💘 Crush Decoder

연애 감정 분석 챗봇 & 답장 시뮬레이터

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🏆 프로젝트 소개

Basecampus 주최
“이참에 해보자, AI로 코딩 한 줄 없이 서비스 기획부터 런칭까지” 원데이 해커톤
에서 탄생한 프로젝트입니다.

👉 Crush Decoder는 텍스트로 전달된 연애 감정을 분석하고,
그에 어울리는 AI 추천 답장과 가상 시뮬레이션까지 제공하는
연애 감정 분석 특화 챗봇 서비스입니다.

🥉 이 프로젝트는 해커톤에서 우수상을 수상하였습니다! 야호! 🎉

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✨ 주요 기능

기능	설명
💬 감정 분석	연애 상대의 카카오톡/문자 메시지를 입력하면, 감정 상태, 대화 의도, 상황 해석 등을 분석
💌 AI 추천 답장	분석 결과를 바탕으로, 상황에 맞는 감정적이고 자연스러운 답장 문장을 추천
🎭 답장 시뮬레이션	추천된 답장을 선택하면, AI와의 대화를 통해 가상의 반응을 시뮬레이션
📁 대화 저장	감정 분석 및 추천 내용을 .txt 파일로 저장 가능
🎨 직관적인 UI	Gowun Dodum 폰트와 감성적인 파스텔톤 디자인으로 꾸며진 사용자 친화적 인터페이스

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🛠️ 사용 기술

• 🧠 Gemini 1.5 / 2.5 API: 텍스트 감정 분석 및 자연어 응답 생성
• 🎨 Streamlit: 프론트엔드 UI 구현
• 📝 Python (코드 최소화): 비개발자도 쉽게 유지보수 가능
• 🌸 Google Fonts / CSS 커스터마이징: 감성 스타일링

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🚀 사용 방법

1. 설치 및 실행

git clone https://github.com/yourname/crush-decoder.git
cd crush-decoder
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 또는 venv\\Scripts\\activate (Windows)
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

2. API 키 설정

.streamlit/secrets.toml 파일에 Gemini API 키를 아래와 같이 저장하세요:

GEMINI_API_KEY = "your_api_key_here"