Bedrock API 全球加速方案

概述

本方案利用 AWS CloudFront 和 Lambda@Edge 为 Amazon Bedrock API 提供全球加速和智能路由服务。通过这种设置，我们可以显著提高 API 的访问速度，降低延迟，并实现更灵活的请求处理。

为什么使用 CloudFront 进行加速？

1. 全球内容分发网络 (CDN): CloudFront 拥有遍布全球的边缘位置，可以大幅减少用户访问 Bedrock API 的延迟。

2. 智能路由: 通过 Lambda@Edge，我们可以根据请求中的区域信息动态选择客户链接的 Bedrock 终端节点。

3. 安全性增强: 相对自建Nginx等方案，CloudFront 提供了额外的安全层，包括 DDoS 保护和 SSL/TLS 加密。

4. 动态回源: 提供动态回源能力，通过亚马逊网络提高性能。

5. 简化的 API 管理: 通过单一的 CloudFront 分配，我们可以管理对多个区域 Bedrock 终端节点的访问。

方案功能

1. 动态区域路由: 根据请求中的 AWS 凭证自动将请求路由到相应的区域终端节点。

2. 区域验证: 确保请求只被路由到预定义的有效区域（us-east-1, us-west-2, ap-northeast-1, eu-west-1）。

3. 请求头修改:

   • 设置自定义 User-Agent 为 "任意描述"。

4. 动态源设置: 根据解析的区域信息动态设置请求的源。

5. 错误处理和日志记录: 包含详细的错误处理和日志记录，便于故障排除。

工作流程

1. 用户发送请求到 CloudFront 分配。
2. CloudFront 触发 Lambda@Edge 函数。
3. Lambda 函数解析请求中的 Authorization 头，提取区域信息。
4. 验证区域是否在允许列表中。
5. 修改请求头，设置 User-Agent。
6. 根据解析的区域信息设置新的源（Bedrock API 终端节点）。
7. 将修改后的请求发送到相应的 Bedrock API 终端节点。
8. Bedrock API 处理请求并返回响应。
9. CloudFront 将响应返回给用户。

优势

• 降低延迟: 通过就近访问 Bedrock API，显著减少响应时间。
• 提高可用性: 利用 CloudFront 的全球网络，提高服务的整体可用性。
• 灵活性: 可以轻松添加或移除支持的区域，无需修改客户端代码。
• 成本效益: 通过优化路由和潜在的缓存，可能降低数据传输成本。

注意事项

• 确保 CloudFront 分配和 Lambda@Edge 函数正确配置。
• 监控 CloudFront 和 Lambda@Edge 的性能和错误日志。
• 考虑实施额外的安全措施，如 WAF 规则。
• 关于如何应用层面如何配置的方法，请看Howto
• 目前Cloudfront默认最多60s等待时间，如果需要可以向AWS申请更长的等待时间。

Service: Amazon CloudFront/Region: US East (Northern Virginia)/Limit name: Response timeout per origin

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CDK 部署指南

本方案可以通过 AWS CDK (Cloud Development Kit) 快速部署。以下是部署步骤：

1. 准备环境

   • 确保已安装 Node.js
   • 安装 AWS CDK CLI: npm install -g aws-cdk
   • 配置 AWS 凭证: aws configure
   • 请选择us-east-1 region部署

2. 克隆项目仓库

   git clone <repository-url>
   cd <project-directory>
   

3. 安装依赖

   npm install
   

4. 编译 TypeScript

   npm run build
   

5. 部署 CDK Stack

   cdk synth
   cdk bootstrap --region us-east-1
   cdk deploy --region us-east-1
   

   这个命令将会:

   • 创建 CloudFront 分配
   • 部署 Lambda@Edge 函数
   • 设置必要的 IAM 角色和策略
   • 配置其他相关资源

6. 验证部署

   • 部署完成后，CDK 将输出 CloudFront 分配的 URL
   • 使用此 URL 测试 Bedrock API 的访问

7. 更新和管理

   • 要更新配置，修改 CDK 代码后运行 cdk deploy
   • 要删除所有资源，运行 cdk destroy

注意：首次在账户/区域中使用 CDK 时，可能需要运行 cdk bootstrap 来设置 CDK 工具包。