NLPAndAI

Purpose to study the machine learning and LNP related libs and tools

目前Python版本基于 3.11.9 具体安装教程参考以下： https://ncnmfdan85y5.feishu.cn/wiki/HCfmwbdHziqIgikJ1C5celMWnHc

---

VSCode 创建虚拟环境 (venv)

基于 requirements.txt 生成 venv 的几种方法：

方法一：VSCode 自动检测（推荐）

1. 打开项目文件夹后，VSCode 检测到 requirements.txt 会提示创建虚拟环境
2. 点击提示中的 "Create Environment"
3. 选择 "Venv"
4. 选择 Python 解释器版本
5. VSCode 会自动创建 venv 并安装依赖

方法二：命令行手动创建

# 1. 在项目根目录打开终端 (Ctrl+`)

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 3. 激活虚拟环境（Windows）
.venv\Scripts\activate

# 或（macOS/Linux）
source .venv/bin/activate

# 4. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

方法三：VSCode 命令面板

1. Ctrl+Shift+P 打开命令面板
2. 输入并选择："Python: Create Environment"
3. 选择 "Venv"
4. 选择 Python 解释器
5. 勾选 "requirements.txt" 自动安装依赖

验证环境

# 查看当前使用的 Python 路径
which python

# 查看已安装的包
pip list

VSCode 设置（可选）

确保 VSCode 使用该虚拟环境：

1. Ctrl+Shift+P → "Python: Select Interpreter"
2. 选择 ./.venv/Scripts/python.exe (Windows) 或 ./.venv/bin/python (Mac/Linux)

或在工作区设置 .vscode/settings.json：

{
    "python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/.venv/Scripts/python.exe"
}