Tontine AI Pro

Une plateforme moderne et intelligente de gestion de tontines avec analyse prédictive par IA, suivi en temps réel et notifications automatiques.

🚀 Caractéristiques

Gestion des tontines

• ✅ Création et configuration de tontines
• ✅ Gestion des membres et des rôles
• ✅ Suivi des cycles de contribution
• ✅ Distribution automatique des fonds

Analyse IA

• 🤖 Prédiction des risques de défaut de paiement
• 📊 Scoring des membres basé sur les patterns de paiement
• 💡 Recommandations personnalisées
• 📈 Analyse des tendances

Suivi des paiements

• 💳 Enregistrement des contributions
• 📋 Historique complet des transactions
• 🔔 Notifications automatiques
• 📊 Rapports et statistiques

Sécurité

• 🔐 Authentification OAuth sécurisée
• 🔒 Chiffrement SSL/TLS
• 👥 Gestion des rôles et permissions
• 📝 Audit trail complet

📋 Prérequis

• Node.js 22.x ou supérieur
• pnpm 10.x ou supérieur
• Docker 20.x ou supérieur
• Docker Compose 2.x ou supérieur
• MySQL 8.0 ou supérieur
• Redis 7.x ou supérieur

🚀 Démarrage rapide

Installation locale

# Cloner le repository
git clone https://github.com/yourusername/tontine-app.git
cd tontine-app

# Installer les dépendances
pnpm install

# Configurer l'environnement
cp .env.example .env.local
# Éditer .env.local avec vos configurations

# Initialiser la base de données
pnpm db:push

# Démarrer l'application
pnpm dev

L'application sera disponible à http://localhost:3000

Installation avec Docker

# Cloner le repository
git clone https://github.com/yourusername/tontine-app.git
cd tontine-app

# Configurer l'environnement
cp .env.example .env

# Démarrer les services
docker-compose up -d

# Vérifier l'état
docker-compose ps

L'application sera disponible à http://localhost:3000

📚 Documentation

• Architecture - Vue d'ensemble de l'architecture microservices
• Documentation technique - Guide technique complet
• Guide utilisateur - Guide d'utilisation pour les utilisateurs
• Guide de déploiement - Instructions de déploiement en production

🏗️ Architecture

Tontine AI Pro utilise une architecture microservices moderne :

Frontend (React) → API Gateway → Microservices → Database
                                 ├─ Auth Service
                                 ├─ Tontine Service
                                 ├─ Payment Service
                                 ├─ AI Service
                                 ├─ Notification Service
                                 └─ Admin Service

Stack technologique

Composant	Technologie
Frontend	React 19, Tailwind CSS 4, tRPC
Backend	Node.js/Express, Python/FastAPI
Database	MySQL 8.0
Cache	Redis 7
IA/ML	TensorFlow, Scikit-learn, LLM APIs
Containerization	Docker, Docker Compose
CI/CD	GitHub Actions, AppVeyor
Code Quality	SonarQube, ESLint, Prettier

📦 Structure du projet

tontine-app/
├── client/                 # Frontend React
│   ├── src/
│   │   ├── pages/         # Pages de l'application
│   │   ├── components/    # Composants réutilisables
│   │   ├── lib/           # Utilitaires et configurations
│   │   └── App.tsx        # Application principale
│   └── public/            # Assets statiques
├── server/                # Backend Node.js/Express
│   ├── routers.ts         # Procédures tRPC
│   ├── db.ts              # Helpers de base de données
│   ├── ai.service.ts      # Service IA
│   ├── notification.service.ts # Service de notification
│   └── _core/             # Configuration core
├── drizzle/               # Migrations de base de données
│   └── schema.ts          # Schéma de base de données
├── docker-compose.yml     # Configuration Docker Compose
├── Dockerfile             # Image Docker
├── sonar-project.properties # Configuration SonarQube
├── appveyor.yml          # Configuration AppVeyor
└── .github/workflows/    # GitHub Actions workflows

🔧 Commandes disponibles

# Développement
pnpm dev              # Démarrer le serveur de développement
pnpm build            # Construire l'application
pnpm start            # Démarrer en production
pnpm check            # Vérifier les types TypeScript
pnpm format           # Formater le code
pnpm test             # Exécuter les tests

# Base de données
pnpm db:push          # Appliquer les migrations

# Docker
docker-compose up -d  # Démarrer les services
docker-compose down   # Arrêter les services
docker-compose logs   # Voir les logs

🧪 Tests

# Exécuter tous les tests
pnpm test

# Exécuter les tests en mode watch
pnpm test --watch

# Générer un rapport de couverture
pnpm test --coverage

🔒 Sécurité

• Authentification OAuth sécurisée
• Tokens JWT avec refresh tokens
• Chiffrement SSL/TLS en transit
• Validation des entrées
• Rate limiting
• Audit trail complet

Pour plus de détails, voir SECURITY.md

📊 CI/CD Pipeline

Le projet utilise GitHub Actions et AppVeyor pour :

1. Tests : Exécution automatique des tests
2. Linting : Vérification du code
3. Build : Construction de l'application
4. SonarQube : Analyse de qualité du code
5. Security : Scan de vulnérabilités
6. Deploy : Déploiement automatique en production

🚀 Déploiement

Déploiement local avec Docker

docker-compose up -d

Déploiement en production

Voir DEPLOYMENT_GUIDE.md pour les instructions détaillées.

📈 Monitoring

L'application inclut :

• Health checks pour chaque service
• Logs centralisés
• Métriques Prometheus
• Dashboards Grafana
• Error tracking avec Sentry

🤝 Contribution

Les contributions sont bienvenues ! Veuillez :

1. Forker le repository
2. Créer une branche (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Committer vos changements (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Pousser vers la branche (git push origin feature/amazing-feature)
5. Ouvrir une Pull Request

📝 License

Ce projet est sous license MIT. Voir LICENSE pour plus de détails.

📧 Support

• Email : support@tontine-app.com
• Issues : GitHub Issues
• Discussions : GitHub Discussions

🙏 Remerciements

Merci à tous les contributeurs et utilisateurs qui rendent ce projet possible !

📞 Contact

• Email : contact@tontine-app.com
• Website : https://tontine-app.com
• Twitter : @tontine_app

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Dernière mise à jour : 2026-02-01
Version : 1.0.0
Statut : En développement actif