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Scripts MATLAB para analisar drifts ionosféricos e campos elétricos de Fejer durante agosto de 2017, combinando Vd_mean, Vd_storm, Vd_total, PPEF, DDEF e Ey do OMNI para explorar padrões espectro-temporais na ionosfera. 🌙

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lauratrigo/Fejer_Drift

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💫 Fejer Drift – Agosto 2017

Este repositório contém scripts MATLAB para visualizar sinais de drift ionosférico (Vd_mean, Vd_storm, Vd_total, PPEF, DDEF) junto com parâmetros solares e geomagnéticos (Bz, SymH, AE, Vsw, Density, Ey) e o campo elétrico total de Fejer (E_total) durante agosto de 2017.
O objetivo é analisar a evolução temporal destes sinais e seu comportamento conjunto.


🛠 Tecnologias Usadas

  • MATLAB (R2019b ou superior)
  • Arquivos .dat, .txt, .fig, .eps com dados ionosféricos e OMNI
  • Arquivo CSV com o modelo Fejer (todos_PPFM)

MATLAB Badge


📂 Estrutura do Projeto

Fejer_Drift/
├── ae/
├── bin/
├── obj/
├── conversao_ae_f107/
├── dados/                 # Todos os arquivos de dados, ex: drift.dat, todos_PPFM, omni_aug_2017NaN
├── doxygen/
├── images/                # Figuras geradas pelo script
├── Plot_Drift_Ey_Evento/
├── drift.dat
└── README.md

⚙️ Como Executar

  1. Clone o repositório:
git clone https://github.com/lauratrigo/Fejer_Drift.git
cd Fejer_Drift
  1. Abra o MATLAB e execute o script principal:
run Plot_Drift_Ey_Evento/Plot_Drift_Ey_Evento.m
  1. Os gráficos com 8 subplots serão gerados automaticamente mostrando E_total, Bz, SymH, Vd_mean, Vd_storm, Vd_total, PPEF e DDEF para agosto de 2017. As figuras serão salvas na pasta images/.

📈 Gráfico Gerado

Drift × Fejer

Fejer Drift – E_total & Vd


🤝 Agradecimentos

Este projeto foi desenvolvido como parte de pesquisa em Física Espacial no IP&D/UNIVAP, com apoio do grupo de estudos em ionosfera e geomagnetismo.

📜 Licença

Este repositório está licenciado sob MIT License. Consulte o arquivo LICENSE para mais informações.

About

Scripts MATLAB para analisar drifts ionosféricos e campos elétricos de Fejer durante agosto de 2017, combinando Vd_mean, Vd_storm, Vd_total, PPEF, DDEF e Ey do OMNI para explorar padrões espectro-temporais na ionosfera. 🌙

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