Skip to content

Migrate from pyautogen to ag2 Library #1

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
AG2AI-Admin wants to merge 1 commit into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Migrate from pyautogen to ag2 Library #1

Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
4 changes: 2 additions & 2 deletions blog/2023-10-18-RetrieveChat/index.mdx
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -23,9 +23,9 @@ tags: [LLM, RAG]
## RAG 代理的基本用法
0. 安装依赖

请在使用 RAG 代理之前安装 pyautogen 和 [retrievechat] 选项。
请在使用 RAG 代理之前安装 ag2 和 [retrievechat] 选项。
```bash
pip install "pyautogen[retrievechat]"
pip install "ag2[retrievechat]"
```

1. 导入代理
Expand Down
4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/Getting-Started.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -21,7 +21,7 @@ AutoGen 由 Microsoft, 比尔法尼亚州立大学和华盛顿大学的合作 [

### 快速入门

通过 pip 安装：`pip install pyautogen`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
通过 pip 安装：`pip install ag2`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
对于 [代码执行](/docs/FAQ#code-execution), 我们强烈建议安装 python docker 包, 并使用 docker。

#### 多代理对话框架$AutoGen 通过通用的多代理对话框架实现下一代 LLM 应用。 它提供了可定制和对话的代理，这些代理集成了 LLM 工具和人类。
Expand Down Expand Up @@ -71,7 +71,7 @@ response = autogen.Completion.create(context=test_instance, **config)
* 了解围绕AutoGen的[研究](/docs/Research)。
* [discord](https://github.com/orgs/microsoft/projects/989/views/3)
* 在[Discord](https://discord.gg/pAbnFJrkgZ)上交流。
* 在[Twitter](https://twitter.com/pyautogen)上关注。
* 在[Twitter](https://twitter.com/ag2)上关注。


<iframe src="https://ghbtns.com/github-btn.html?user=microsoft&amp;repo=autogen&amp;type=star&amp;count=true&amp;size=large" frameborder="0" scrolling="0" width="170" height="30" title="GitHub"></iframe>
28 changes: 14 additions & 14 deletions docs/Installation.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -10,8 +10,8 @@


```bash
python3 -m venv pyautogen
source pyautogen/bin/activate
python3 -m venv ag2
source ag2/bin/activate
```

以下命令将停用当前的 venv 环境：
Expand All @@ -26,8 +26,8 @@ deactivate

```bash

conda create -n pyautogen python=3.10 # 推荐使用Python 3.10，因为它稳定且不太旧
conda activate pyautogen
conda create -n ag2 python=3.10 # 推荐使用Python 3.10，因为它稳定且不太旧
conda activate ag2
```


Expand All @@ -44,18 +44,18 @@ conda deactivate
AutoGen 要求**Python 版本 >= 3.8 且 < 3.12**。可以通过 pip 安装它：
```bash

pip install pyautogen
pip install ag2
```
`pyautogen<0.2` 需要 `openai<1`。从 pyautogen v0.2 开始，需要 `openai>=1`。
`ag2<0.2` 需要 `openai<1`。从 ag2 v0.2 开始，需要 `openai>=1`。

or conda:
```
conda install pyautogen -c conda-forge
conda install ag2 -c conda-forge
```

### 迁移指南至 v0.2

openai v1 是该库的一次全面重写，有许多重大变化。例如，处理需要实例化一个客户端，而不是使用全局类方法。因此，`pyautogen<0.2` 的用户需要进行一些更改。
openai v1 是该库的一次全面重写，有许多重大变化。例如，处理需要实例化一个客户端，而不是使用全局类方法。因此，`ag2<0.2` 的用户需要进行一些更改。

- `api_base` -> `base_url`，`request_timeout` -> `timeout` 在 `llm_config` 和 `config_list` 中。`max_retry_period` 和 `retry_wait_time` 已弃用。每个客户端可以设置 `max_retries`。
- MathChat 和 TeachableAgent 在未来的版本中将不再支持，直到经过测试。
Expand All @@ -75,34 +75,34 @@ pip install docker

* blendsearch

`pyautogen<0.2` 提供了一种经济高效的超参数优化技术 [EcoOptiGen](https://arxiv.org/abs/2303.04673) 用于调整大型语言模型。请使用 [blendsearch] 选项进行安装。
`ag2<0.2` 提供了一种经济高效的超参数优化技术 [EcoOptiGen](https://arxiv.org/abs/2303.04673) 用于调整大型语言模型。请使用 [blendsearch] 选项进行安装。

```bash

pip install "pyautogen[blendsearch]<0.2"
pip install "ag2[blendsearch]<0.2"
```

示例笔记本：$[为代码生成进行优化](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/oai_completion.ipynb),
[为数学进行优化](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/oai_chatgpt_gpt4.ipynb)

* retrievechat

`pyautogen<0.2` 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成。请使用 [retrievechat] 选项进行安装。
`ag2<0.2` 支持检索增强生成任务，例如问答和代码生成。请使用 [retrievechat] 选项进行安装。

```bash

pip install "pyautogen[retrievechat]<0.2"
pip install "ag2[retrievechat]<0.2"
```

示例笔记本：[使用检索增强代码生成和问答](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_RetrieveChat.ipynb),
[使用检索增强生成进行群聊（5 个群成员代理和 1 个管理员代理）](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_groupchat_RAG.ipynb)

* mathchat

`pyautogen<0.2` 提供了一个用于解决数学问题的可扩展性实现。请使用 [mathchat] 选项进行安装。
`ag2<0.2` 提供了一个用于解决数学问题的可扩展性实现。请使用 [mathchat] 选项进行安装。
```bash

pip install "pyautogen[mathchat]<0.2"```
pip install "ag2[mathchat]<0.2"```

示例笔记本：$[使用 MathChat 解决数学问题](https://github.com/microsoft/autogen/blob/main/notebook/agentchat_MathChat.ipynb)

4 changes: 2 additions & 2 deletions docs/intro.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -21,7 +21,7 @@ AutoGen 由 Microsoft, 比尔法尼亚州立大学和华盛顿大学的合作 [

### 快速入门

通过 pip 安装：`pip install pyautogen`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
通过 pip 安装：`pip install ag2`。 在 [安装](/docs/Installation) 中找到更多选项。
对于 [代码执行](/docs/FAQ#code-execution), 我们强烈建议安装 python docker 包, 并使用 docker。

#### 多代理对话框架$AutoGen 通过通用的多代理对话框架实现下一代 LLM 应用。 它提供了可定制和对话的代理，这些代理集成了 LLM 工具和人类。
Expand Down Expand Up @@ -72,7 +72,7 @@ response = autogen.Completion.create(context=test_instance, **config)
* 了解围绕AutoGen的[研究](/docs/Research)。
* [discord](https://github.com/orgs/microsoft/projects/989/views/3)
* 在[Discord](https://discord.gg/pAbnFJrkgZ)上交流。
* 在[Twitter](https://twitter.com/pyautogen)上关注。
* 在[Twitter](https://twitter.com/ag2)上关注。



Expand Down