Enhanced Statistical and Graph Algorithm Implementations

[Rayzheng227]

Overview

提供了高级的统计函数和全新的图论相关算法套件。
Introduces advanced statistical functions and a comprehensive suite of graph algorithms

Statistical Functions

kthCentralMoment: 实现了计算给定数据集的 k 阶中心矩的功能。
kthCentralMoment:Implements the calculation of the kth central moment for a given dataset.
kthRawMoment: 提供了计算 k 阶原点矩的功能
kthRawMoment: Provides the functionality to compute the kth raw moment.

Graph Algorithms:

pagerank: 实现了 PageRank 算法，用于计算图中节点的重要性。
pagerank: Implements the PageRank algorithm to calculate the importance of nodes in a graph.

maxFlow: 利用 Edmonds-Karp 算法计算流网络中的最大流。
maxFlow: Utilizes the Edmonds-Karp algorithm to compute the maximum flow in a flow network.

communityDetection: 应用了 Louvain 算法进行图的社区检测。
communityDetection: Applies the Louvain algorithm for community detection in graphs.

此外，还引入了 Graph 类，实现了以下图算法：
Additionally, the Graph class has been introduced, implementing the following graph algorithms:

Dijkstra: 实现了 Dijkstra 算法，用于寻找图中的单源最短路径。
Dijkstra: Implements Dijkstra's algorithm for finding single-source shortest paths in graphs.

PrimMST: 应用了 Prim 算法来构建图的最小生成树。
PrimMST: Applies Prim's algorithm to construct the Minimum Spanning Tree (MST) of a graph.

DFS: 执行图的深度优先搜索遍历。
DFS: Performs depth-first search traversal of the graph.

小组成员及分工

小组名称：ZWZ

成员1：ZSJ: 负责实现统计函数，包括 kthCentralMoment 和 kthRawMoment。

成员2：WZR: 创建了 Graph 类，实现了 Dijkstra、Prim 和 DFS 算法。

成员3：ZR: 添加并实现了 PageRank、最大流和社区检测算法。

[HC-teemo]

Please put the code in another new scala file. Also, please add unit tests.