🏫 대학생활 궁금증 해결 AI 플랫폼

iOS (App Store)

Android (Play Store)

• Frontend: MONGLE_FLUTTER
• Backend: MONGLE_SERVER
• AI: CHATBOT-AI

Mongle - AI 챗봇의 즉답과 재학생들의 집단지성으로 학교 생활의 모든 궁금증을 해결하는 지식 플랫폼

생성형 AI와 커뮤니티를 결합한 대학 특화 질의응답(Q&A) 서비스

• AI 챗봇: 학사 일정, 규정, 연락처 등 'Fact' 기반의 정보를 AI가 RAG(검색 증강 생성) 기술로 즉시 답변
• 지도 기반 커뮤니티: AI가 답하기 힘든 "학생회실 위치", "실시간 상황" 등의 질문을 지도 위에 핀을 꽂아 질문하고 답변받는 하이퍼 로컬 커뮤니티
• 현재는 AI 답변 기능과 커뮤니티 기능이 독립적으로 구성되어, 사용자가 목적에 맞게 선택하여 활용 가능

• 기존 커뮤니티(에브리타임 등): 반복되는 질문으로 인한 기존 유저의 피로감 누적, 정보 검색의 어려움
• Mongle:
  • 단순 정보는 AI가 3초 만에 답변하여 불필요한 질의응답 감소
  • 그 외 질문은 QnA 커뮤니티에서 유저를 통해 해결

• AI 챗봇 (RAG & VLM)
  • 학교 공지사항, 규정 PDF 등을 학습하여 정확한 출처와 함께 답변 제공
  • 텍스트뿐만 아니라 이미지 정보 처리 가능
  • MSA(Microservices Architecture) 적용으로 AI 모델 서버를 별도 분리하여 운영
• 지도 기반 커뮤니티 (Hyper-local)
  • 사용자가 원하는 위치에 핀을 찍어 질문 등록 (익명 보장)
  • 해당 위치 주변 사용자들에게 노출되어 정확한 로컬 정보 획득 가능

• App Architecture: Feature-first Architecture (기능 중심 설계)
• Frontend: Flutter (IOS, Android Cross-platform)
• Backend (Main): Java, Spring Boot
• AI Backend (MSA): Python, FastAPI, AWS EC2
• AI Tech: RAG (Retrieval-Augmented Generation), VLM, Vector DB
• Orchestration: Claude 등 AI Coding Assistant를 활용하되, 아키텍처 설계 및 로직 검증, PR 승인은 인간 개발자(Team Leader)가 주도하는 오케스트레이션 개발 방법론 적용

• 데이터 선순환 구조(Data Flywheel) 구축
  • 현재 분리되어 있는 '커뮤니티'와 'AI'를 연동
  • 커뮤니티에서 학생들이 남긴 양질의 답변 데이터를 AI가 다시 학습하여, 시간이 지날수록 AI가 똑똑해지는 자동화 파이프라인 구축 예정
• 광고 시스템 (BM) 도입
  • 지도 내 특정 구역(건물, 상권)의 광고 권한을 경매(Bidding) 방식으로 판매하는 지도 기반 수익 모델 개발 예정
• 서비스 확장
  • 단과대별 행정 데이터 통합 및 타 대학(경북권)으로 서비스 확장