Quick Python Tutorial

Этот проект содержит мои заметки по теоретической и практической части применения различных библиотек Python - numpy , scipy, pandas, matplotlib, seaborn etc. Основная информация - перевод статей, компиляция материалов из достоверных источников и официальной документации по тем или иным модулям.
Большая часть обучающего материала для наглядного и интерактивного представления реализована с использованием Jupyter Notebook.

Проект будет постепенно наполняться новыми материалами по инициативе автора (то есть меня).

Общая информация

Title	Python Examples
Author	Alexander Kapitanov
Contact	sallador@bk.ru
Release Date	15 May 2019
License	GNU GPL 3.0

Список каталогов

• numpy:

  • numpy_basic - базовая информация по numpy: работа с векторами и массивами.
  • numpy_view_copy - особенности присваивания, глубокого копирования, работа со срезами, отображение (поверхностная копия).
  • numpy_vectors - особенности векторизованного вычисления, агрегирующие и кумулятивные функции.
  • numpy_broadcasting - набор правил при работе с массивами разных размерностей.

• pandas:

  • pandas_basic - базовая информация: Series и DataFrame - основные объекты для работы с библиотекой.
  • pandas_sql - сравнение pandas и SQL на примерах основных запросов.

Link

• https://habr.com/users/capitanov/

Author:

• Kapitanov Alexander

Release:

• 2019/05/15.

License:

• GNU GPL 3.0.