OCR Search API

API para upload de documentos (PDFs e imagens), extração de texto via OCR e indexação no Elasticsearch, permitindo busca full-text.

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Visão Geral

Este projeto visa criar um sistema de busca inteligente em documentos por meio de:

• Upload de arquivos (PDF, PNG, JPG/JPEG)
• Extração de texto com OCR (Tesseract)
• Indexação de conteúdo e metadados no Elasticsearch
• API de busca com filtros e relevância

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Tecnologias Utilizadas

Camada	Tecnologia
Backend	ASP.NET Core Web API
OCR	Tesseract OCR
Busca	Elasticsearch
Containerização	Docker + Docker Compose
Outros	Scalar

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Funcionalidades

• Upload de arquivos PDF e imagens
• Extração de texto com OCR
• Indexação no Elasticsearch
• API REST para busca textual
• Highlight de termos encontrados
• Filtros por tipo de documento, data, etc.

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Estrutura do Projeto

/OCRSearch.Application       # Lógica de negócio
/OCRSearch.Domain            # Entidades
/OCRSearch.Infrastructure    # Elasticsearch
/OCRSearch.API               # Controllers e configuração
compose.yml                  # API + Elasticsearch + Kibana

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Setup do Projeto

Pré-requisitos

• .NET 9 SDK (se quiser rodar localmente)
• Docker

Rodando API, Elasticsearch e Kibana com Docker

docker-compose up --build -d

Acesse o Kibana: http://localhost:5601

Rodando API localmente

docker-compose up --build -d
docker stop ocr-search-api
cd OCRSearch.Api && dotnet run

Acesse o Scalar: http://localhost:5174/scalar/v1

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Endpoints

Upload de Documento

POST /Upload-File
Content-Type: multipart/form-data

Key:

• file

Value:

• Arquivo (PDF e imagem)

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Buscar Documento

GET /Search-File?content=texto&size=

Query Params:

• content: Termo de busca
• size: Quantos documentos retornar

Retorno:

[
  {
    "id": "abc123",
    "name": "test.png",
    "extension": ".png",
    "url": "https://some-url",
    "extractedText": "bla bla bla bla bla",
    "uploadedAt": "2025-04-27 15:42:30"
  }
]

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Licença

Projeto open-source sob a licença MIT. Sinta-se à vontade para usar, modificar e contribuir!