Student Performance Analysis

Projeto de Análise e Ciência de Dados

Este repositório contém um projeto de análise e ciência de dados focado na avaliação de performance de alunos e evasão de disciplinas de duas escolas em Portugal. O objetivo é explorar os dados, entender os fatores que influenciam o desempenho dos alunos e evasão disciplinar, e utilizar técnicas de machine learning para prever os resultados.

Estrutura do Repositório

student-performance-analysis/
│
├── README.md
├── data/
│   ├-- student-mat.csv
|   |-- student-merge.R
|   |-- student-por.csv 
│   └── student.txt
├── notebooks/
│   ├── Analysis of merge disciplines/
│   │   ├── Análise Principal.ipynb
│   │   ├── Seleção de atributos.ipynb
│   │   ├── Trabalhando o dataset.ipynb
│   │   └── d3_trabalhado.csv
│   ├── D1 (Math)/
│   │   ├── Descritiptive Analysis/
│   │   ├── Predictive Analysis/
│   │   └── d1_trabalhado.csv
|   ├── D2 (Portuguese)/
│   │   ├── 
└── results/
    └── Visão inicial do Dataset.txt/