Tinkoff Cafe Web Wrapper

Мы разрабатываем учебный проект - веб-обертку для помощи команде Tinkoff Cafe(другого учебного проекта) в тестировании их гипотез, в т.ч. проведении автоматической кросс-валидации и выведении результатов.

Данная ветка работает на локалхосте с тунелем и кроссдоменными запросами от фронта, который хостится на github pages

Фронтенд

Схема основной логики

Мы получам от аналитиков:

• Название исследования

• Описание исследования

• Имя

• Электронную почту

• train.py -- обучающий скрипт

• train.csv -- Все данные

• menu-train.csv -- Меню по дням (вспомогательные выведенные данные)

• menu-tagged.csv -- Блюда с тегами (вспомогательные выведенные данные)

• predict.py -- скрипт-предсказатель

• solution.py --модель

Подробнее: API аналитиков

Приложение должно разделить train.csv в некоторой пропорции и провести контрольные вычисления, включая различные формулы сопоставления предсказания с ответами из тестовых данных. Результат в виде таблицы/векторов результатов по формулам пока что планируется присылать на электронную почту.

Распределение обязанностей:

Тимур:

• Frontend
• Связь с бекендом
• Деплой и работа сервера

Артемий:

• Организация хранения пользовательских данных
• Запуск вычислений в нужное время и нужной последовательности
• Пересылка данных на email пользователей

Александр:

• Основная логика взаимодействия пользовательских файлов, вычисления, получение результата (см Схема)

Используемые технологии в данной ветке:

• Фронтенд - HTML, CSS
• Backend - Python Django
• Инструменты - pycharm, vs code, ngrok, github, windows