Data Engineer Junior | Full Stack Developer
Soy Analista Programador Universitario y estudiante avanzado de la Licenciatura en Sistemas en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Cuento con una base técnica sólida en desarrollo backend (Java/Spring, Python) y actualmente estoy transicionando mi carrera hacia la Ingeniería de Datos y Machine Learning.
Me apasiona construir pipelines de datos eficientes, optimizar flujos de trabajo y aplicar modelos de Deep Learning para resolver problemas reales.
| Área | Tecnologías |
|---|---|
| Data Engineering & ML | Python (Pandas, NumPy), TensorFlow, Keras, Scikit-learn, ETL Pipelines. |
| Visualización & BI | Tableau (Dashboards interactivos), Matplotlib. |
| Backend & Dev | Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), SQL. |
| Infraestructura & Tools | Docker, Docker Compose, Git/GitHub, Linux (Bash), MinIO (S3 Compatible). |
| Bases de Datos | PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis. |
El proyecto central de mi transición a Data. Un repositorio integral que combina ingeniería de datos aplicada y modelos académicos avanzados.
- Pipeline de Detección de Fraude: Implementación de un flujo ETL en Python para procesar transacciones financieras, entrenar un Autoencoder para detección de anomalías y visualizar el riesgo en Tableau.
- Deep Learning: Colección de implementaciones de redes neuronales (CNNs, MLPs) para clasificación de audio, imágenes y datos tabulares.
Tecnologías: Python, Pandas, TensorFlow/Keras, Autoencoders, Tableau, ETL. Repositorio: Ver proyecto
Versión contenerizada de un sistema de gestión para un centro de equinoterapia. Configurada con Docker Compose para orquestar múltiples servicios en un entorno reproducible, demostrando habilidades de infraestructura y despliegue.
Tecnologías: Docker, Docker Compose, Flask, PostgreSQL, MinIO, pgAdmin. Repositorio: Ver proyecto
Sistema de gestión para equipos interdisciplinarios en entornos clínicos, desarrollado con arquitectura MVC. Incluye lógica de negocio compleja, generación de reportes y gestión de usuarios.
Tecnologías: Django, Python, SQLite, HTML/CSS. Repositorio: Ver proyecto
Sistema de gestión web para tiendas de artículos deportivos.
Tecnologías: Ruby on Rails, HTML, CSS, JavaScript. Repositorio: Ver proyecto
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Licenciatura en Sistemas Universidad Nacional de La Plata (UNLP) En curso (4to año). Focalizado en materias electivas de Inteligencia Artificial, Deep Learning y Diseño de Bases de Datos avanzadas.
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Analista Programador Universitario Universidad Nacional de La Plata (UNLP) Finalizado (2025).
- 🚀 Transicionando hacia roles de Data Engineering: Aplicando mi experiencia previa en backend para construir arquitecturas de datos robustas.
- 🧠 Profundizando en Machine Learning: Realizando prácticas avanzadas con Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Autoencoders.
- 📊 Mejorando Storytelling con Datos: Creando dashboards en Tableau para traducir métricas técnicas en valor de negocio.
- 💼 En búsqueda activa: Interesado en posiciones de Data Engineer Jr, Python Developer o Backend con foco en datos.
- LinkedIn: Santiago Fierro
- Correo: santiago.fierro99@gmail.com
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