CVMatcher

CVMatcher est un projet permettant de récupérer des CV et des offres d’emploi afin de générer un score de compatibilité (matchmaking) entre les deux.
Le projet utilise le modèle Mistral pour effectuer l’analyse et la correspondance.

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Fonctionnalités

• Extraction d’informations structurées depuis des CV.
• Extraction d’informations clés depuis des fiches de poste.
• Calcul d’un score de compatibilité entre CV et offres.
• Génération d’un rapport détaillant les correspondances (compétences, expériences, langues, diplômes).

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Structure du projet

cv_matcher/
│── main.py                # Point d'entrée de l'application
│── environment.yml        # Configuration de l'environnement Conda
│── requirements.txt       # Dépendances Python
│── config/                # Gestion de la configuration et des variables
│── services/              # Logique métier (appel à Mistral, calcul de score, etc.)
│── models/                # Définitions des modèles (CV, offres)
│── utils/                 # Fonctions utilitaires (PDF → texte, JSON, mapping…)
│── prompt/                # Prompts utilisés avec Mistral

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⚙️ Installation rapide

1. Prérequis

• Anaconda ou Miniconda doit être installé sur votre système.
  👉 Installer Anaconda
  👉 Installer Miniconda

• Avoir une clé API Mistral valide.
  Créez un fichier .env à la racine du projet avec le contenu suivant :

  MISTRAL_API_KEY='VotreCléAPI'

⚠️ Sans ce fichier .env, l’application ne fonctionnera pas.

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2. Installation de l’environnement Conda

Depuis la racine du projet cvmatcher, exécutez :

conda env create -f environment.yml
conda activate CvMatcher

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3. Lancement de l’application

Toujours depuis la racine du projet :

python main.py

Vous devrez renseigner les liens/chemins du CV (PDF) et de l’offre (fichier texte).

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Exemple d’exécution :

Voici un éxemple de l'utilisation de l'app :

Les résultats seront générés et stockés dans le dossier data/ avec les sous-dossiers :

• prompts_data/ → données préparées pour l’appel aux modèles Mistral
• raw_data/ → données brutes récupérées (CV, offres)

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✍️ Auteur : Samuel Hanein
📧 Contact : samuelhanein@gmail.com