采用热门推荐，推荐评分高的游戏和收藏量多的游戏结合采用基于用户的协同过滤推荐算法（评分数据）和基于物品的协同过滤推荐算法（收藏数据）进行平均加权混合推荐，如果平均加权混合推荐没有推荐结果，采用热门推荐，推荐评分高的游戏和收藏量多的游戏，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏的游戏，混合推荐与当前游戏相同类型的点赞量多的游戏，同时过滤当前登录用户未浏览的游戏。数据分析，爬虫
java开发在线游戏推荐系统 个性化游戏推荐系统 springboot开发框架 爬虫 可视化数据分析 热门推荐 协同过滤推荐 平均加权混合推荐 机器学习 深度学习 人工智能 大数据OnlineGameRecommend
一、项目简介
1、开发工具和使用技术
IDEA，jdk1.8，mysql5.5及以上版本，navicat数据库管理工具，springboot（spring+springmvc+mybatis）开发框架，thymeleaf模板渲染引擎，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，kindeditor富文本框组件，echarts可视化图表组件等。
2、实现功能
管理员首页：http://localhost:8080/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin
用户功能：登录、注册、忘记密码、修改个人信息、修改个人密码、游戏搜索、游戏排行榜、游戏分类、为你推荐、可能喜欢推荐、热门推荐、游戏收藏、游戏评分、游戏点赞、游戏评论、退出登录等；
管理员功能：登录、可视化、修改个人信息、修改个人密码、游戏类型管理、游戏管理、用户管理、收藏游戏管理、评分游戏管理、点赞游戏管理、评论游戏管理、管理员管理、退出登录等。
为你推荐：
用户没有登录，采用热门推荐，推荐评分高的游戏和收藏量多的游戏；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法（评分数据）和基于物品的协同过滤推荐算法（收藏数据）进行平均加权混合推荐，
如果平均加权混合推荐没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性造成没有推荐结果），
采用热门推荐，推荐评分高的游戏和收藏量多的游戏，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏的游戏。
可能喜欢：
推荐与当前游戏相同类型的点赞量多的游戏，同时过滤当前登录用户已经浏览的游戏。
数据分析：饼状图、折线图、词云图。
游戏数据来源：爬取TapTap网站游戏数据。
二、项目展示
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