KIA steht für „KI-gestützte Assistenz für digitale psychosoziale Beratung“ (auch beschrieben als „Künstliche Intelligenz als Assistenz in der psychosozialen Beratung“).
KIA ist ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt (2023–2025) zur gemeinwohlorientierten Nutzung von KI in der digitalen psychosozialen Beratung. Unter der Leitung der TH Nürnberg (Institut für E-Beratung) und in Kooperation mit der bke-Onlineberatung wird ein Assistenzsystem entwickelt, das Beratende in der Mailberatung durch Analyse, Strukturierungshilfen und methodische Impulse unterstützt. Die KI dient als Unterstützung und ersetzt keine Fachkräfte.
Dieses Repository ist die Projektabgabe und enthält Code, Dokumentation und Artefakte des KIA-Prototyps (CAIA als englischer Alias, u. a. in Publikationen verwendet).
- Förderlinie: „KI für das Gemeinwohl“ (BMBFSFJ), Laufzeit 2023–2025
- Standort: Nürnberg, Bayern
- Partner: TH Nürnberg / Institut für E-Beratung, Bundeskonferenz für Erziehungsberatung e. V. (bke)
- Einsatzfeld: digitale psychosoziale Beratung (insb. textbasierte Mailberatung)
KIA entwickelt ein KI-Assistenzsystem, das Beratungsanfragen in Echtzeit analysiert und beratungsspezifische Hinweise bereitstellt. Im Fokus steht die Unterstützung fachlicher Reflexion und Strukturierung, nicht die Automatisierung der Beratung.
Kernfunktionen im Prototyp (Auswahl):
- Zusammenfassungen von Beratungsverläufen
- Auftragsklärung und Strukturierung komplexer Anliegen
- Situationsbeschreibungen und Visualisierungen (z. B. Sozialer Netzwerk-Graph)
- Hypothesen und methodische Hinweise
- Betreffzeilen- und Textbaustein-Impulse
- Bedarfserhebung mit Beratenden (qualitative Interviews) als Grundlage der Prototypenentwicklung
- Iterative Entwicklung mit mehreren Testzyklen: Usability-Tests mit Fachkräften anhand fiktiver Fälle, mehrwöchiger Praxistest in simulierten Beratungssituationen (Tagebuchstudien, Befragungen) sowie eine Abschlussphase mit standardisierter Evaluation in unterschiedlichen Settings
- Ergebnisse und Transfer: Leitfaden und Ethikmanual zum gemeinwohlorientierten Einsatz von KI in der psychosozialen Beratung sowie eine prototypische Implementierung als Grundlage für weitere Implementierungen
Das KIA-System wurde mit einem Datenkorpus aus der Online-Mailberatung entwickelt:
| Datensatz | Qualität | Verläufe | E-Mails | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| Simulierte Fälle | Silber | 50 | 403 | Rollenspiele echter Berater:innen |
| Echte Beratungen | Gold | 113 | 541 | Anonymisierte und pseudonymisierte Verläufe |
| CAIA-Testdaten | Silber | 36 | 325 | Evaluationsdaten aus der Praxistestung |
| Gesamt | - | 199 | 1269 | Zusammengeführter Datensatz |
50 Mailberatungsverläufe, die als Rollenspiele von echten Beratungsfachkräften erstellt wurden und typische Anliegen der Eltern- und Jugendberatung abbilden.
113 reale Mailberatungsverläufe aus der bke-Onlineberatung, die einem strengen mehrstufigen Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsverfahren unterzogen wurden. Alle personenbezogenen Daten wurden durch Platzhalter ersetzt.
36 Beratungsverläufe, die im Rahmen der Praxisevaluation des KIA-Systems erhoben wurden (siehe Publikation: CAIA in Practice: Field Evaluation of an AI-Assisted Support System for Text-Based Online Counselling, ICTAI 2025).
Das KIA-System nutzt das Open-Source-Modell Mistral Small 3.2 24B Instruct als primäres Sprachmodell:
| Modell | Parameter | Kontext | Link |
|---|---|---|---|
| Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | 24 Mrd. | 128k Tokens | Hugging Face |
Das Modell wird auf der GPU-Infrastruktur des Zentrums für Künstliche Intelligenz (KIZ) der TH Nürnberg gehostet.
Für die lokale Wortvorschlag-Funktion (Masked Language Modeling) werden deutsche BERT-Modelle eingesetzt:
| Modell | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| deepset/gbert-large | Großes deutsches BERT-Modell (primär) | Hugging Face |
| dbmdz/bert-base-german-cased | Deutsches BERT-Basismodell | Hugging Face |
Für das lokale Retrieval Augmented Generation (RAG) System werden folgende Embedding-Modelle verwendet:
| Modell | Beschreibung | Link |
|---|---|---|
| jinaai/jina-embeddings-v2-base-de | Deutsch-optimiertes Embedding-Modell (primär) | Hugging Face |
| intfloat/multilingual-e5-large | Multilinguale Unterstützung | Hugging Face |
| sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 | Leichtgewichtiges Allzweck-Embedding | Hugging Face |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Browser (Client) │
│ Vue 3 SPA (Beratungs-UI) │
└──────────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
│ REST + WebSocket
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Nginx Reverse Proxy │
│ (TLS, Routing, WebSocket-Upgrade) │
└────────┬────────────────┬────────────────────┬──────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Flask API │ │ MkDocs │ │ BERT │
│ Backend │ │Documentation│ │ Service │
└──────┬──────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│
├──────────────────┬─────────────────┬─────────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Redis │ │MySQL/MariaDB│ │ ChromaDB │ │ Celery │
│ (Broker) │ │ (3 DBs) │ │ Vector Store│ │ Workers │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────┬──────┘
│
▼
┌───────────────────────┐
│ LLM-Backend │
│ (KIZ TH Nürnberg) │
└───────────────────────┘
| Komponente | Technologie | Aufgabe |
|---|---|---|
| Frontend | Vue 3 + Vite | Beratungs-UI, Admin-Oberfläche |
| API-Backend | Flask + Gunicorn | REST-API, JWT-Auth, Feature-Trigger |
| Task Queue | Celery + Redis | Asynchrone Feature-Berechnung |
| Datenbanken | MySQL/MariaDB | Auth-DB, Feature-DB, User-Data-DB |
| Vector Store | ChromaDB | RAG-Embeddings für Dokumentensuche |
| BERT-Service | Flask + Transformers | Wortvorschläge |
| Reverse Proxy | Nginx | TLS, Load Balancing, Routing |
- Einsatz von Open-Source Large Language Models (Mistral) sowie deutschen Encoder-Modellen (BERT)
- Docker-Compose Stack mit Backend, Frontend, asynchroner Verarbeitung und RAG
- LLM-Hosting auf GPU-Infrastruktur des KIZ der TH Nürnberg
- Fokus auf Datenschutz, Ethik und gemeinwohlorientierte Gestaltung
| Verzeichnis | Inhalt |
|---|---|
app/ |
Flask-Backend, Celery-Tasks, RAG-Logik |
app_bert/ |
BERT-Service |
frontend/ |
Vue 3 SPA (Beratungs-UI) |
documentation/ |
MkDocs-Dokumentation und Projekttexte |
docker/ |
Dockerfiles, Healthchecks, Entrypoints |
scripts/ |
Start/Stop und Hilfsskripte |
supervisor/ |
Seeder, Admin-Initialisierung |
# 1) Environment vorbereiten
cp .env.template .env
# 2) Variablen in .env anpassen (insb. API-Keys, PROJECT_URL)
# 3) Dienste starten
./scripts/start_kia.sh
# Produktion (optimierte Images, kein Hot-Reload)
PROJECT_STATE=production ./scripts/start_kia.sh| Ressource | URL |
|---|---|
| Frontend (Vue) | http://localhost |
| Projektdoku (MkDocs) | http://localhost/docs/ |
| API-Healthcheck | http://localhost/api/v1/system/health |
- Live-Dokumentation: http://localhost/docs/
- Markdown-Quellen:
documentation/docs/ - API-Referenz (Swagger): http://localhost/api/swagger
Eine vollständige, verlinkte Liste der Veröffentlichungen steht in documentation/docs/publications.md.
- CAIA in Practice: Field Evaluation of an AI-Assisted Support System for Text-Based Online Counselling. ICTAI 2025 (accepted).
https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/ictai/2025/491900b476/2ct0I9P7EPK - AI Systems in Text-Based Online Counselling: Ethical Considerations Across Three Implementation Approaches. FAIEMA 2025 (accepted).
https://www.faiema.org/2025 - Comparing Large Language Models for Automated Subject Line Generation in e-Mental Health: A Performance Study. ICT4AWE 2025 (accepted).
https://www.scitepress.org/PublishedPapers/2025/132941/ - Enhancing Psychosocial Counselling with AI: A Multifaceted Support System for Professionals. FAIEMA 2024 (accepted).
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-7945-4_35 - Mitreden, Mitgestalten: Digitale Partizipation in der KI-Entwicklung für die Kinder- und Jugendhilfe. Unsere Jugend (2025, i.E.).
https://www.reinhardt-verlag.de/zeitschriften/unsere-jugend/artikel-zum-download/ - KI-Kompetenz für Fachkräfte der Sozialen Arbeit. Empfehlungen für die Fort- und Weiterbildung. Archiv für Wissenschaft und Praxis der Sozialen Arbeit (2025).
https://content-select.com/en/portal/media/view/677fb724-7fd0-46dd-8582-5fd0ac1b0002 - Technologische Innovation in der psychosozialen Onlineberatung: Eine praxisorientierte Perspektive auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz. In: #GesellschaftBilden im Digitalzeitalter (2025).
https://www.waxmann.com/shop/download?tx_p2waxmann_download%5Baction%5D=download&tx_p2waxmann_download%5Bbuchnr%5D=4997&tx_p2waxmann_download%5Bcontroller%5D=Zeitschrift - KI: Innovation oder alter Wein in neuen Schläuchen? Herausforderungen und (An-)Fragen an die Soziale Arbeit als Beziehungsprofession. Sozialwissenschaftliche Literatur Rundschau, 89 (2024).
https://www.researchgate.net/publication/386140875_KI_Innovation_oder_alter_Wein_in_neuen_Schlauchen_Herausforderungen_und_An-Fragen_an_die_Soziale_Arbeit_als_Beziehungsprofession_In_Sozialwissenschaftliche_Literatur_Rundschau
- Projektseite KIA (Institut für E-Beratung): https://www.e-beratungsinstitut.de/projekte/kia/
- Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ) der TH Nürnberg: https://www.th-nuernberg.de/einrichtungen-gesamt/in-institute/zentrum-fuer-kuenstliche-intelligenz-kiz/
- KI-Zentrum Bayern: https://ki-zentrum.bayern/
- BMBFSFJ-Steckbrief (KIA-Eintrag): https://www.bmbfsfj.bund.de/resource/blob/273260/4dbf2f0b3d7ecb7033d54580d3bb200d/steckbrief-ki-vorhaben-data.pdf
- Civic Data Lab: https://civic-data.de/kia/
- TH Nürnberg GitHub-Org: https://github.com/th-nuernberg
MIT. Siehe LICENSE.