Este proyecto implementa un algoritmo de clustering utilizando Árboles Generadores Mínimos (AGM). A partir de un conjunto de puntos representados sobre un mapa, el sistema construye un grafo completo y calcula el AGM para luego generar agrupamientos (clusters) visuales. Está desarrollado en Java e incluye interfaz gráfica basada en JMapViewer.
Tenemos una conjunto de espıas representado en una estructura de datos tipo grafo y necesitamos enviarles un mensaje a todos ellos. Se plantea el agoritmo de prim y kruscal para resolver esta problematica mediante un arbol generado minimo.
Modelado y resolución de dos problemas usando grafos. Código fuente en C++ y experimentación en Python (usando Jupyter Notebook). Se desarrolla el algoritmo de Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, entre otros. Trabajo Práctico de la materia Algoritmos y Estructuras de Datos 3 de la FCEyN-UBA. Elaboración en conjunto con Santiago Festini, Meli…
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