Este curso tem como objetivo capacitar profissionais e estudantes da área de Tecnologia da Informação a utilizar Inteligência Artificial como ferramenta de apoio na administração, documentação, diagnóstico e segurança de redes de computadores.
A proposta não é substituir o administrador de redes pela IA, mas ensinar como utilizá-la de forma técnica, crítica e responsável em ambientes reais.
O curso combina:
- Infraestrutura Real de Servidores GNU/Linux
- Ambientes On-Premises de Servidores GNu/Linux
- Containers com Docker em Servidores GNU/Linux
- Versionamento com Git e GitHub utilizando o VSCode e Gitbash
- Documentação técnica profissional formatada em Markdown
- Engenharia de Prompt aplicada a Redes de Computadores e Servidores
- Validação humana obrigatória (em todos os cenários)
Ao final do curso, o aluno será capaz de:
- Utilizar IA para apoio em troubleshooting (Soluções de Problemas) de redes
- Criar documentação técnica baseada em dados reais
- Analisar logs e interpretar falhas em Servidores GNU/Linux
- Avaliar riscos de segurança em ambientes On-Premises e Docker
- Aplicar boas práticas de hardening (Fortalecimento) de sistema
- Versionar documentação técnica utilizando Git e Github
- Trabalhar de forma estruturada utilizando VSCode integrado com IA
- Desenvolver pensamento crítico no uso de IA em ambientes reais
A metodologia do curso é baseada em:
Teoria → Aplicação na Prática → Uso de IA → Validação Humana → Registro Versionado**
Princípios fundamentais:
- Infraestrutura que não está documentada e versionada não existe.
- IA amplia o profissional, não substitui.
- Toda resposta deve ser validada tecnicamente.
- Ambiente real supera exemplos fictícios.
Servidor Linux rodando serviços reais para:
- Diagnóstico
- Análise de portas
- Hardening
- Documentação
Servidor Linux rodando serviços reais containers para:
- Simulação de serviços modernos
- Avaliação de exposição de portas
- Checklist de segurança
- Git e Gitbash (https://git-scm.com/)
- GitHub (https://github.com/)
- VSCode (https://code.visualstudio.com/)
- Terminal Linux ou Gitbash para Windows
- Inteligência Artificial Generativa Diversas
- Acesso Remoto via SSH e Integração VSCode com Terminal
- OpenAI ChatGPT: https://chatgpt.com
- Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com
- Google Gemini: https://gemini.google.com
- DeepSeek: https://chat.deepseek.com/
- x.AI Grok: https://grok.com/
- Perplexity: https://www.perplexity.ai/
- Claude: https://claude.ai
- premises/ → Documentação técnica do ambiente on-premises
- labs/ → Laboratórios organizados por aula
- prompts/ → Prompts estruturados para uso profissional
- docker/ → Análises e checklist de containers
- assets/ → Diagramas e materiais complementares
Durante o curso, a IA será utilizada para:
- Estruturar documentação
- Sugerir checklists
- Auxiliar no diagnóstico
- Apoiar na análise de segurança
Entretanto:
- Nenhuma resposta deve ser aplicada sem validação.
- Suposições devem ser identificadas.
- Logs e comandos devem ser confirmados manualmente.
- O aluno é responsável pela decisão técnica final.
A avaliação considera:
- Organização do repositório
- Clareza da documentação
- Uso consciente da IA
- Aplicação prática em ambiente real
- Histórico de commits
- Coerência técnica
Este curso integra:
- Redes de Computadores
- Administração de Servidores Linux
- Docker
- Segurança
- Versionamento profissional
- Inteligência Artificial aplicada
- Integração de tecnologias (Git + Github + VSCode + IA)
- Estudantes de Redes
- Técnicos em Informática
- Profissionais de Infraestrutura
- Administradores de Sistemas
- Interessados em IA aplicada à área de redes
Este repositório é utilizado como ambiente didático.
Os exemplos apresentados devem ser aplicados em ambientes de laboratório controlado.
Robson Vaamonde
Especialista em Infraestrutura de Redes, Servidores Linux e Segurança
Criador de cursos técnicos voltados à prática profissional
"Infraestrutura que não está documentada e versionada não existe."
"IA amplia o profissional, não substitui."
"Se está na IA então #VavaAprova"