Hacktiv8 - Project Data Sciencee

Repository ini berisi proyek akhir yang dilakukan oleh dua orang sebagai syarat kelulusan dari program Hacktiv8.

Nama Kontributor:

1. Vincent Tanaka - PYTN-KS18-013
2. Audris Vondrea Wirduno - PYTN-KS18-02

Daftar Proyek

Proyek ini terdiri dari penggunaan teknik machine learning berikut:

1. Final Project 1 - Regresi Linier

   • Prediksi harga transaksi Uber vs Lyft

2. Final Project 2 - Regresi Logistik dan SVM

   • Prediksi cuaca hujan di Australia

3. Final Project 3 - Model Ensemble

   • Prediksi kegagalan jantung (Heart Failure)

4. Final Project 4 - Model Pengelompokan (Clustering)

   • Pengelompokan penggunaan kartu kredit

Dataset yang Digunakan

Berikut adalah link dataset yang digunakan untuk setiap proyek:

1. Final Project 1 - Dataset Uber dan Lyft di Boston, MA

2. Final Project 2 - Dataset Cuaca

3. Final Project 3 - Dataset Gagal Jantung

4. Final Project 4 - Dataset Penggunaan Kartu Kredit

Final Project File Structure

Berikut adalah struktur dari setiap folder masing-masing project:

• final_project_x
  • Dataset
    • (berkas dataset)
  • Model
    • (berkas model terlatih)
  • final_project_x.ipynb
  • requirement.txt

Dalam struktur folder ini, setiap proyek memiliki folder Dataset untuk menyimpan dataset, folder Model untuk menyimpan model yang telah dilatih, file .ipynb merupakan notebook Jupyter dengan kode proyek, dan file requirement.txt yang berisi daftar package atau library yang dipakai pada project.