一个基于 Unsloth 的图形化大语言模型(LLM)微调工具,无需编写代码,一键启动高效训练!
- 零代码图形化界面:通过 GUI 轻松配置模型、数据集和训练参数。
- 一键启动训练:支持 Llama、Mistral 等模型的 4-bit 量化和 LoRA 微调。
- 实时监控:训练过程可视化,实时显示损失曲线和 GPU 资源占用。
- 模型快速评测:内置交互式对话测试,验证微调效果。
- 跨平台支持:Windows / Linux / macOS 均可运行。
- 模型加载:支持本地模型或 Hugging Face 仓库模型。
- 数据管理:上传 JSON/CSV 数据集,自动格式化提示模板。
- 训练配置:图形化调整学习率、批量大小、LoRA 参数等。
- 训练监控:实时显示损失、显存占用和训练进度。
- 模型导出:保存完整模型或 LoRA 适配器,支持 ONNX 格式。
- 操作系统: Windows 10+, Linux (Ubuntu 20.04+), macOS 12+
- GPU: 推荐 NVIDIA GPU(至少 8GB 显存)
- Python: 3.8 或更高版本
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/wodefox/Unsloth.git cd unsloth
2.RUN
python w.py