A decision-safety lab for loan approval: trains a baseline classifier, calibrates probabilities (ECE/Brier), sweeps confidence thresholds to build a coverage, quality frontier and outputs a defensible abstention policy (auto-decide vs review). Includes a Streamlit dashboard for report cards, triage UI, and data quality checks.

Decision-grade donor outreach policy: calibrated P(donated_next_6m) scoring + budgeted Top-K actions + net-benefit optimal threshold, with exported deployable artifacts.

POC de CRM Analytics focada em modelagem de propensão à resposta, com análise exploratória orientada à decisão, engenharia de atributos e preparação de dados para profit targeting.

POC antifraude baseada em Machine Learning, que demonstra como estruturar modelos como motores de decisão, com avaliação temporal honesta, baseline sólido e comparação entre algoritmos.